CB acedatacloud
Управляет вашей учетной записью AceDataCloud через API управления (platform.acedata.cloud). Используйте при подключении доступа к OAuth-аккаунту, или когда пользователь хочет проверить свой баланс / оставшиеся кредиты, просмотреть записи вызовов API (использование) и расходы, вывести список или создать / удалить ключи API (учетные данные), вывести список подписанных услуг, вывести список / создать / оплатить заказы на пополнение, управлять токенами платформы, просмотреть заработок по реферальной программе / партнерской программе, управлять черновиками статей / видео в блоге, просматривать темы и рецензируемые публикации через MCP / REST, или (для администраторов) публиковать объявления. Также охватывает каталог PUBLIC и документацию (токен не требуется): детали услуг и цены, список API и спецификации OpenAPI, наборы данных, интеграции, поиск по полному тексту документации и каталог моделей с указанием стоимости кредитов для каждой модели. Это API самообслуживания "консоли" — отличный от API генерации данных (изображения/видео/музыка/поиск).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage your AceDataCloud account through the management API (platform.…»
Manage your AceDataCloud account through the management API (platform.acedata.cloud). Use when connecting scoped OAuth account access, or when the user wants to check their balance / remaining credits, look up API call (usage) records and spend, list or create or delete API keys (credentials), list subscribed services, list/create/pay recharge orders, manage platform tokens, view referral/affiliate earnings, manage article/video blog drafts, review threads and peer-reviewed publication via MCP / REST, or (admins) publish an announcement. Also covers the PUBLIC catalog & docs (no token needed): service detail & pricing, API list & OpenAPI specs, datasets, integrations, full-text documentation search, and the model catalog with per-model credit pricing. This is the self-service "console" API — distinct from the data-generation APIs (image/video/music/search).
Управляет вашей учетной записью AceDataCloud через API управления (platform.acedata.cloud). Используйте при подключении доступа к OAuth-аккаунту, или когда…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/acedatacloud.py:27Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:55Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_PLATFORM_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:139Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_PLATFORM_TOKEN" \
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7434 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "connections" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 300): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7434 токенов
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 869: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.