SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC facebook

Публикуйте текстовые посты, ссылки или фотографии на своей странице Facebook через Facebook Pages API и читайте последние посты своей страницы. Используйте, когда пользователь хочет опубликовать пост на своей странице Facebook, поделиться ссылкой, опубликовать фотографию или просмотреть свои посты на странице. Аутентификация использует токен доступа страницы (BYOC).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish text, link or photo posts to your Facebook Page via the Facebo…»

Publish text, link or photo posts to your Facebook Page via the Facebook Pages API, and read your Page's recent posts. Use when the user wants to post to their Facebook Page, share a link, publish a photo, or review their own Page posts. Auth uses a Page access token (BYOC). 支持 Facebook 主页文本 / 链接 / 图片发帖。

AceDataCloud/Skills Agent Skills автор: AceDataCloud 1 файл тело ≈ 1 255 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Публикуйте текстовые посты, ссылки или фотографии на своей странице Facebook через Facebook Pages API и читайте последние посты своей страницы.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияДизайнРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:38
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      PAGE=$(curl -sS "https://graph.facebook.com/v21.0/me?fields=…&access_token=…" | jq -r 'select(.name).id // empty')
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:38
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      PAGE=$(curl -sS "https://graph.facebook.com/v21.0/me?fields=…&access_token=…" | jq -r 'select(.name).id // empty')
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:41
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      PAGE=$(curl -sS "https://graph.facebook.com/v21.0/me/accounts?access_token=…" | jq -r '.data[0].id // empty')
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:41
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      PAGE=$(curl -sS "https://graph.facebook.com/v21.0/me/accounts?access_token=…" | jq -r '.data[0].id // empty')
      vendor-host
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:97
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -sS "https://graph.facebook.com/v21.0/<PAGE_ID>_<POST_ID>?fields=permalink_url&access_token=$FACEBOOK_ACCESS_TOKEN" | jq -r .permalink_url
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:103
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -sS "https://graph.facebook.com/v21.0/$PAGE/posts?fields=…&limit=10&access_token=…" | jq .
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:103
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -sS "https://graph.facebook.com/v21.0/$PAGE/posts?fields=…&limit=10&access_token=…" | jq .
      vendor-host

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "connections"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowed_tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 6, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1255 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 305 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.