SKILLEMALL.ai

BD tencentcloud-edgeone

Управляет Tencent Cloud EdgeOne (CDN + edge security). Используйте, когда пользователь просит: вывести список зон, очистить кэш CDN (URL / префикс / имя хоста / все), предварительно загрузить URL для прогрева кэша, проверить статус задач очистки / предварительной загрузки, управлять доменами ускорения, вывести список / создать / удалить записи DNS EdgeOne, проверить конфигурацию WAF / безопасности. Использует официальный клиент TEO из tencentcloud-sdk-python.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Tencent Cloud EdgeOne (CDN + edge security). Use when the user…»

Manage Tencent Cloud EdgeOne (CDN + edge security). Use when the user asks to: list zones, purge CDN cache (URL / prefix / hostname / all), prefetch URLs to warm edges, check purge / prefetch task status, manage acceleration domains, list / create / delete EdgeOne DNS records, inspect WAF / security configuration. Backed by the official tencentcloud-sdk-python TEO client.

AceDataCloud/Skills Agent Skills автор: AceDataCloud 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 949 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 ч назад

Управляет Tencent Cloud EdgeOne (CDN + edge security).

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/tencentcloud.md

ПроцедураИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/tencentcloud.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_shared/tencentcloud.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "connections"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/tencentcloud.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../_shared/tencentcloud.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1949 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.