SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD turnstile

Решение CAPTCHA Cloudflare Turnstile через API AceDataCloud. Используйте, когда вам нужно обойти или решить задачу Cloudflare Turnstile, предоставив ключ сайта и URL страницы, чтобы получить действительный токен. Поддерживает синхронный и асинхронный режимы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Solve Cloudflare Turnstile CAPTCHAs via AceDataCloud API. Use when you…»

Solve Cloudflare Turnstile CAPTCHAs via AceDataCloud API. Use when you need to bypass or solve a Cloudflare Turnstile challenge by providing the site key and page URL to get back a valid token. Supports synchronous and asynchronous modes.

AceDataCloud/Skills Agent Skills автор: AceDataCloud 1 файл тело ≈ 818 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Решение CAPTCHA Cloudflare Turnstile через API AceDataCloud.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/authentication.md, ../_shared/async-tasks.md, ../_shared/mcp-servers.md

ИнтеграцияCloudflareИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/authentication.md, ../_shared/async-tasks.md, ../_shared/mcp-servers.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_shared/authentication.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_shared/async-tasks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_shared/mcp-servers.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/authentication.md, ../_shared/async-tasks.md, ../_shared/mcp-servers.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../_shared/authentication.md, ../_shared/async-tasks.md, ../_shared/mcp-servers.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 818 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.