SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD wan-video

Генерация ИИ-видео с помощью Wan (Alibaba) через API AceDataCloud. Используйте для создания видео из текстовых подсказок или анимации изображений в видео. Поддерживает text-to-video, image-to-video, перенос видео-ссылки, мультиразрешение (480P-1080P) и опциональное аудио.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI videos with Wan (Alibaba) via AceDataCloud API. Use when c…»

Generate AI videos with Wan (Alibaba) via AceDataCloud API. Use when creating videos from text prompts or animating images into video. Supports text-to-video, image-to-video, reference video transfer, multi-resolution (480P-1080P), and optional audio.

AceDataCloud/Skills Agent Skills автор: AceDataCloud 1 файл тело ≈ 1 298 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Генерация ИИ-видео с помощью Wan (Alibaba) через API AceDataCloud.

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/authentication.md, ../_shared/async-tasks.md, ../_shared/mcp-servers.md

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/authentication.md, ../_shared/async-tasks.md, ../_shared/mcp-servers.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_shared/authentication.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_shared/async-tasks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_shared/mcp-servers.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../_shared/authentication.md, ../_shared/async-tasks.md, ../_shared/mcp-servers.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../_shared/authentication.md, ../_shared/async-tasks.md, ../_shared/mcp-servers.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1298 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.