SKILLEMALL.ai

BC xhs-dm

Автоматическое чтение и ответ на личные сообщения (DM) в Xiaohongshu (RED), только для Android (мобильная версия Nexior), через Computer Use с прямым доступом к интерфейсу приложения Xiaohongshu — открытие сообщений, чтение непрочитанных личных сообщений, генерация и (после подтверждения пользователем) отправка ответа. Используйте, когда пользователь упоминает: ответ на личные сообщения Xiaohongshu, автоматический ответ на личные сообщения Xiaohongshu, DM Xiaohongshu, личные сообщения Xiaohongshu/RED, помочь посмотреть/ответить на сообщения Xiaohongshu, ответить тем, кто пишет в личные сообщения. Любые операции записи (отправка) сначала выполняются в режиме симуляции (dry-run) и требуют явного согласия пользователя; подвержены строгим ограничениям безопасности и ежедневному лимиту сообщений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书私信(DM)自动读取与回复,仅 Android(Nexior 手机端),经 Computer Use 无障碍直接操作小红书 App 的…»

小红书私信(DM)自动读取与回复,仅 Android(Nexior 手机端),经 Computer Use 无障碍直接操作小红书 App 的界面 —— 打开消息、读取未读私信、生成并(经用户确认后)发送回复。当用户提到:回小红书私信、小红书私信自动回复、小红书 DM、Xiaohongshu/RED 私信、帮我看/回小红书消息、回复主动私信来的人时使用。写操作(发送)一律先 dry-run 并经用户明确同意;受严格的安全红线与每日条数上限约束。

AceDataCloud/Skills Agent Skills автор: AceDataCloud 1 файл тело ≈ 828 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Автоматическое чтение и ответ на личные сообщения (DM) в Xiaohongshu (RED), только для Android (мобильная версия Nexior), через Computer Use с прямым доступом…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "connections"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowed_tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 828 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.