BC choosing-swarm-patterns
Используйте при координации нескольких ИИ-агентов с помощью движка рабочих процессов Agent Relay и необходимости выбрать правильный шаблон оркестрации — охватывает 10 основных шаблонов (fan-out, pipeline, hub-spoke, consensus, mesh, handoff, cascade, dag, debate, hierarchical), плюс 14 специализированных, с фреймворком принятия решений и точными примерами SDK/YAML.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when coordinating multiple AI agents with Agent Relay's workflow e…»
Use when coordinating multiple AI agents with Agent Relay's workflow engine and need to pick the right orchestration pattern - covers the 10 core patterns (fan-out, pipeline, hub-spoke, consensus, mesh, handoff, cascade, dag, debate, hierarchical) plus 14 specialized ones, with decision framework and accurate SDK/YAML examples.
Используйте при координации нескольких ИИ-агентов с помощью движка рабочих процессов Agent Relay и необходимости выбрать правильный шаблон оркестрации —…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5899 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5899 токенов
- 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.