CC setting-up-relayfile
Используйте, когда агенту или человеку нужно настроить relayfile сквозным образом, чтобы агенты могли читать и записывать файлы поставщика через локальное монтирование. Включает `relayfile setup`, динамическое обнаружение интеграций с помощью `relayfile integration available/search`, выбор бэкенда Nango и Composio, выбор сайта Atlassian и метаданные, вход в облако, потоки OAuth/connect, проверку монтирования, передачу `RELAYFILE_LOCAL_DIR`, статус записи и команды повторных попыток, а также основные проблемы облачного монтирования за май 2026 года.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an agent or human needs to set up relayfile end-to-end so age…»
Use when an agent or human needs to set up relayfile end-to-end so agents can read and write provider files through a local mount. Covers `relayfile setup`, dynamic integration discovery with `relayfile integration available/search`, Nango and Composio backend selection, Atlassian site selection and metadata, cloud login, OAuth/connect flows, mount verification, `RELAYFILE_LOCAL_DIR` handoff, writeback status and retry commands, and key May 2026 cloud-mount gotchas.
Включает relayfile setup, динамическое обнаружение интеграций с помощью relayfile integration available/search, выбор бэкенда Nango и Composio, выбор сайта…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7583 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 39, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7583 токенов
- 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (40 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.