SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC seo-image-gen

Генерация изображений с помощью ИИ для SEO-активов: изображения для предварительного просмотра OG/социальных сетей, главные изображения для блогов, изображения для схемы, фотографии продуктов, инфографика. Работает на Gemini через nanobanana-mcp. Требуется установленное расширение banana. Используйте, когда пользователь говорит «generate image», «OG image», «social preview», «hero image», «blog image», «product photo», «infographic», «seo image», «create visual», «image-gen», «favicon», «schema image», «pinterest pin», «generate visual», «banner» или «thumbnail».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI image generation for SEO assets: OG/social preview images, blog her…»

AI image generation for SEO assets: OG/social preview images, blog hero images, schema images, product photography, infographics. Powered by Gemini via nanobanana-mcp. Requires banana extension installed. Use when user says "generate image", "OG image", "social preview", "hero image", "blog image", "product photo", "infographic", "seo image", "create visual", "image-gen", "favicon", "schema image", "pinterest pin", "generate visual", "banner", or "thumbnail".

AgriciDaniel/claude-seo Claude Code автор: AgriciDaniel MIT 2 файла тело ≈ 2 109 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Генерация изображений с помощью ИИ для SEO-активов: изображения для предварительного просмотра OG/социальных сетей, главные изображения для блогов…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt-adaptation-safety.md

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt-adaptation-safety.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: seo-image-gen (AgriciDaniel/claude-seo)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompt-adaptation-safety.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/prompt-adaptation-safety.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/prompt-adaptation-safety.md
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2109 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.