SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF lit-sync

Синхронизация ссылок на исследования из файлов .bib с библиотекой Zotero + заметками по литературе Obsidian. Извлечение межконцептуальных заметок при накоплении достаточного количества литературы. Работает после /search-lit или отдельно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sync research references from .bib files to Zotero library + Obsidian…»

Sync research references from .bib files to Zotero library + Obsidian literature notes. Extract cross-cutting concept notes when enough literature accumulates. Works after /search-lit or standalone.

Aperivue/medsci-skills Agent Skills автор: Aperivue MIT 8 файлов · 4 скрипта тело ≈ 5 734 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Синхронизация ссылок на исследования из файлов .bib с библиотекой Zotero + заметками по литературе Obsidian. Извлечение межконцептуальных заметок при…

Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/zotero_collection.json, references/fulltext_retrieval.json

СправочникObsidianДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
60/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/zotero_collection.json, references/fulltext_retrieval.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/bbt_lookup.md:54
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    BBT's default pattern is author + title words + year: `smit…024`.
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:92
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    #     Better BibTeX keys look like `smit…024`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:228
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    "citekeys_verified": ["smit…024", "..."]
    заглушка

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5734 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/zotero_collection.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/fulltext_retrieval.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 168, 287): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/zotero_collection.json, references/fulltext_retrieval.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/zotero_collection.json, references/fulltext_retrieval.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5734 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.