SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF make-figures

Генерация готовых к публикации фигур и визуальных рефератов для медицинских исследовательских статей. Поддерживает ROC-кривые, леса-графики, блок-схемы CONSORT/STARD/PRISMA, калибровочные графики, кривые Каплана-Мейера, графики Блэнда-Альтмана, матрицы ошибок, блок-схемы конвейера и визуальные/графические рефераты для конкретных журналов (на основе шаблона python-pptx).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate publication-ready figures and visual abstracts for medical re…»

Generate publication-ready figures and visual abstracts for medical research papers. Supports ROC curves, forest plots, CONSORT/STARD/PRISMA flow diagrams, calibration plots, Kaplan-Meier curves, Bland-Altman plots, confusion matrices, pipeline diagrams, and journal-specific visual/graphical abstracts (python-pptx template-based).

Aperivue/medsci-skills Agent Skills автор: Aperivue MIT 80 файлов · 16 скриптов тело ≈ 11 873 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 33 ч назад

Генерация готовых к публикации фигур и визуальных рефератов для медицинских исследовательских статей.

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplar_diagrams/{strobe,consort,prisma,stard}/template_input.yaml, templates/official/{prisma2020,consort2010,stard2015,spirit2013}/

ГенераторPowerPointЛичная продуктивностьДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplar_diagrams/{strobe,consort,prisma,stard}/template_input.yaml, templates/official/{prisma2020,consort2010,stard2015,spirit2013}/
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 74. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11873 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/exemplar_diagrams/{strobe,consort,prisma,stard}/template_input.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/official/{prisma2020,consort2010,stard2015,spirit2013}/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 73, 506, 642, 655): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/exemplar_diagrams/{strobe,consort,prisma,stard}/template_input.yaml, templates/official/{prisma2020,consort2010,stard2015,spirit2013}/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/exemplar_diagrams/{strobe,consort,prisma,stard}/template_input.yaml, templates/official/{prisma2020,consort2010,stard2015,spirit2013}/
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11873 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Шаги. Шагов: 180, расплывчатых формулировок: 4
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -33 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 62 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 180 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.