SKILLEMALL.ai

CF manage-refs

Сквозной менеджер ссылок для медицинских рукописей. Единая точка входа для проверки ключей цитирования, рендеринга pandoc по шаблону журнала CSL, контроля качества перекрестных ссылок рукописи ↔ DOCX, преобразования маркеров (``[N]`` ↔ ``[@key]``) и внедрения нативных полей Zotero CWYW. Заменяет встроенную обработку ссылок, которая ранее находилась в фазе 7.6 ``/write-paper`` и используется ``/revise``, ``/peer-review``, ``/sync-submission`` и любым навыком, который создает подачу в журнал. Проверка только для аудита остается в ``/verify-refs`` — этот навык записывает (рендерит, внедряет, преобразует); тот навык только читает.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-cutting reference manager for medical manuscripts. Single entry…»

Cross-cutting reference manager for medical manuscripts. Single entry point for citation-key validation, journal-CSL pandoc rendering, manuscript ↔ DOCX cross-reference QC, marker conversion (``[N]`` ↔ ``[@key]``), and native Zotero CWYW field-code injection. Replaces the inline reference-handling that previously lived in ``/write-paper`` Phase 7.6 and is reused by ``/revise``, ``/peer-review``, ``/sync-submission``, and any skill that produces a journal submission. Audit-only verification stays in ``/verify-refs`` — this skill writes (renders, injects, converts); that skill only reads.

Aperivue/medsci-skills Agent Skills автор: Aperivue MIT 33 файла · 21 скрипт тело ≈ 4 900 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 32 ч назад

Сквозной менеджер ссылок для медицинских рукописей.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE.zotero-mcp

СправочникWordЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE.zotero-mcp
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE.zotero-mcp
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE.zotero-mcp
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): LICENSE.zotero-mcp
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4900 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 11 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.