SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF revise

Разбор комментариев рецензентов и генерация структурированного документа «Ответ рецензентам» с отслеживанием изменений в рукописи. Классифицирует комментарии как ОСНОВНЫЕ/НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫЕ/ОТВЕТ, координирует новые анализы с помощью /analyze-stats и /make-figures, а также создает сопроводительное письмо для редактора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Parse peer reviewer comments and generate a structured Response to Rev…»

Parse peer reviewer comments and generate a structured Response to Reviewers document with tracked manuscript changes. Classifies comments as MAJOR/MINOR/REBUTTAL, coordinates new analyses with /analyze-stats and /make-figures, and produces cover letter for editor.

Aperivue/medsci-skills Agent Skills автор: Aperivue MIT 12 файлов · 5 скриптов тело ≈ 7 821 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 33 ч назад

Разбор комментариев рецензентов и генерация структурированного документа «Ответ рецензентам» с отслеживанием изменений в рукописи.

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai_patterns.md, references/section_guides/step7_1_classical_qc.md, scripts/check_wordcount_cap.py

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai_patterns.md, references/section_guides/step7_1_classical_qc.md, scripts/check_wordcount_cap.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7821 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/ai_patterns.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/section_guides/step7_1_classical_qc.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_wordcount_cap.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai_patterns.md, references/section_guides/step7_1_classical_qc.md, scripts/check_wordcount_cap.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/ai_patterns.md, references/section_guides/step7_1_classical_qc.md, scripts/check_wordcount_cap.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7821 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 59, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.