SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD data-programs

Сохраняйте скрипт получения/объединения/агрегирования данных из `run-code` как обновляемые панели источников данных, к которым привязываются. Используйте, когда запрос к API провайдера или анализ `run-code` должен стать живой панелью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Save a run-code fetch/join/aggregate script as a refreshable data sour…»

Save a run-code fetch/join/aggregate script as a refreshable data source panels bind to. Use when a provider-api-request or run-code analysis should become a live panel.

BuilderIO/agent-native Agent Skills автор: BuilderIO 1 файл тело ≈ 5 183 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Сохраняйте скрипт получения/объединения/агрегирования данных из run-code как обновляемые панели источников данных, к которым привязываются.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/analytics/actions/ensure-risk-meeting-dashboard.ts, templates/analytics/seeds/data-programs/risk-meeting-pylon-early-warning.js

ПроцедураHubSpotРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/analytics/actions/ensure-risk-meeting-dashboard.ts, templates/analytics/seeds/data-programs/risk-meeting-pylon-early-warning.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5183 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/analytics/actions/ensure-risk-meeting-dashboard.ts
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/analytics/seeds/data-programs/risk-meeting-pylon-early-warning.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/analytics/actions/ensure-risk-meeting-dashboard.ts, templates/analytics/seeds/data-programs/risk-meeting-pylon-early-warning.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/analytics/actions/ensure-risk-meeting-dashboard.ts, templates/analytics/seeds/data-programs/risk-meeting-pylon-early-warning.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5183 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.