CD onboarding-journeys
Создайте дерево пути онбординга (от регистрации до первого вывода, с процентным разделением, подсчетом последнего наблюдаемого шага, последующей активностью в пределах окна и примерами повторов) и отрисуйте снимок экрана для каждого шага. Используйте, когда запрашивают раскадровку онбординга, последний записанный шаг каждой когорты или последующую активность в пределах окна, или кадры для каждого шага онбординга.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build the onboarding journey tree (signup to first output, with % spli…»
Build the onboarding journey tree (signup to first output, with % splits, last-observed-step counts, window-bounded later activity, and example replays) and render a screenshot per step. Use when asked for an onboarding storyboard, each cohort's last recorded step or later activity within a window, or frames for each onboarding step.
Создайте дерево пути онбординга (от регистрации до первого вывода, с процентным разделением, подсчетом последнего наблюдаемого шага, последующей активностью в…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5961 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scope" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 176, 226): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5961 токенов
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.