SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD efficient-fable

Используйте при запуске Claude Fable для работы с большим количеством кода или токенов, когда пользователь хочет, чтобы Fable оркестровал исследования, кодирование и тестирование, в то время как более дешевые субагенты выполняют ограниченные тяжелые задачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when running Claude Fable on codebase-heavy or token-heavy work an…»

Use when running Claude Fable on codebase-heavy or token-heavy work and the user wants Fable to orchestrate research, coding, and testing while cheaper subagents do bounded heavy lifting.

BuilderIO/agent-native Agent Skills автор: BuilderIO 2 файла тело ≈ 938 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте при запуске Claude Fable для работы с большим количеством кода или токенов, когда пользователь хочет, чтобы Fable оркестровал исследования…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fable-orchestrator.excalidraw

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fable-orchestrator.excalidraw
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/fable-orchestrator.excalidraw
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scope"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/fable-orchestrator.excalidraw
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/fable-orchestrator.excalidraw
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 938 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.