SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB capacitor-performance

Диагностирует и устраняет проблемы производительности, специфичные для приложений Capacitor — медленный холодный старт или долгое отображение splash-экрана, черный экран после камеры/сворачивания (WKWebView "WebView process terminated" перезагрузка, Android onRenderProcessGone), большие base64-пейлоады через нативный мост (Camera, Filesystem.readFile, CapacitorHttp), подтормаживания в WebView, рост потребления памяти из-за не удаленных слушателей плагинов, чрезмерное хранилище Preferences, медленные версии Android WebView и оставленное включенным отладочное логирование в релизе. Охватывает профилирование с помощью Safari Web Inspector, chrome://inspect, Xcode Instruments, Android Studio Profiler и команд adb timing. Не использовать для отладки сбоев/стектрейсов (используйте debugging-capacitor или capacitor-native-observability), захвата логов устройства (используйте ios-android-logs), архитектуры офлайн-данных (используйте capacitor-offline-first / sqlite-to-fast-sql), деталей конфигурации splash-экрана (используйте capacitor-splash-screen) или общих проблем производительности веба, не связанных с Capacitor.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnoses and fixes performance problems specific to Capacitor apps -…»

Diagnoses and fixes performance problems specific to Capacitor apps - slow cold start or long splash, white screen after camera/backgrounding (WKWebView "WebView process terminated" reload, Android onRenderProcessGone), large base64 payloads over the native bridge (Camera, Filesystem.readFile, CapacitorHttp), jank in the WebView, memory growth from unremoved plugin listeners, oversized Preferences storage, slow Android WebView versions, and debug logging left on in release. Covers profiling with Safari Web Inspector, chrome://inspect, Xcode Instruments, Android Studio Profiler, and adb timing commands. Do not use for crash/stack-trace debugging (use debugging-capacitor or capacitor-native-observability), device log capture (use ios-android-logs), offline data architecture (use capacitor-offline-first / sqlite-to-fast-sql), splash configuration details (use capacitor-splash-screen), or generic web performance unrelated to Capacitor.

Cap-go/capgo-skills Agent Skills автор: Cap-go 3 файла тело ≈ 1 851 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 ч назад

Диагностирует и устраняет проблемы производительности, специфичные для приложений Capacitor — медленный холодный старт или долгое отображение splash-экрана…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: capgo-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 46): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1851 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 945: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.