AC capgo-release-workflows
Разрабатывает конвейеры выпуска для приложений Capacitor, принадлежащие репозиторию, которые объединяют обновления Capgo live, нативные сборки (Capgo Build или собственные CI-серверы команды) и публикацию в App Store / Play, с автоматическим контролем OTA-vs-native (`bundle releaseType`, `build needed`), поэтапными каналами и откат. Используйте, когда пользователь хочет единую систему выпуска, охватывающую OTA, сборки и публикацию в магазине, заменяет размещенную службу выпуска собственным CI или спрашивает, как CI должен решать между live-обновлением и сборкой для магазина. Не используйте для одноэтапных задач (capgo-release-management, capgo-native-builds, capgo-live-updates), приложений не на Capacitor или миграции плагинов Ionic Enterprise (ionic-enterprise-sdk-migration).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designs repository-owned release pipelines for Capacitor apps that com…»
Designs repository-owned release pipelines for Capacitor apps that combine Capgo live updates, native builds (Capgo Build or the team's own CI runners), and App Store / Play publishing, with an automatic OTA-vs-native gate (`bundle releaseType`, `build needed`), staged channels, and rollback. Use when the user wants one release system covering OTA, builds, and store publishing, is replacing a hosted release service with CI they own, or asks how CI should decide between a live update and a store build. Do not use for single-step tasks (capgo-release-management, capgo-native-builds, capgo-live-updates), non-Capacitor apps, or Ionic Enterprise plugin migration (ionic-enterprise-sdk-migration).
Разрабатывает конвейеры выпуска для приложений Capacitor, принадлежащие репозиторию, которые объединяют обновления Capgo live, нативные сборки (Capgo Build…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: capgo-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1392 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 699 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.