SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC capgo-cli-usage

Точка входа для Capgo CLI (npx @capgo/cli@latest). Сопоставляет полный набор команд (init, login, doctor, probe, app, bundle, channel, key, account, organization, build, observe, get-qr, notifications, run device, mcp), объясняет приоритет API-ключей (--apikey, CAPGO_TOKEN, ~/.capgo, ./.capgo), подключает агентов к Capgo через размещенный MCP (https://api.capgo.app/mcp) или локальный MCP CLI и направляет к более узкому навыку Capgo. Используйте, когда пользователь спрашивает в целом, как использовать Capgo CLI, какую команду запустить, как аутентифицировать его, как подключить Claude или другого агента к Capgo, или получает сообщение "No Capgo API key found". Не используйте, когда конкретный навык Capgo уже подходит (capgo-live-updates, capgo-release-management, capgo-native-builds, capgo-organization-management).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Entry point for the Capgo CLI (`npx @capgo/cli@latest`). Maps the full…»

Entry point for the Capgo CLI (`npx @capgo/cli@latest`). Maps the full command surface (init, login, doctor, probe, app, bundle, channel, key, account, organization, build, observe, get-qr, notifications, run device, mcp), explains API-key precedence (--apikey, CAPGO_TOKEN, ~/.capgo, ./.capgo), connects agents to Capgo through the hosted MCP (https://api.capgo.app/mcp) or the local CLI MCP, and routes to the narrower Capgo skill. Use when the user asks generally how to use the Capgo CLI, which command to run, how to authenticate it, how to connect Claude or another agent to Capgo, or gets "No Capgo API key found". Do not use when a specific Capgo skill already matches (capgo-live-updates, capgo-release-management, capgo-native-builds, capgo-organization-management).

Cap-go/capgo-skills Agent Skills автор: Cap-go 2 файла тело ≈ 2 058 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 ч назад

Точка входа для Capgo CLI (npx @capgo/cli@latest).

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: capgo-cli-usage (Cap-go/capgo-skills)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2058 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.