AC capgo-native-builds
Используйте для нативных рабочих процессов iOS и Android в Capgo Cloud Build (Capgo Build), включая вход через CLI и приоритет API-ключа, настройку `build init`, сохранение/обновление/экспорт учетных данных подписи, `build request` с загрузкой в TestFlight, App Store или Play, временные ссылки на скачивание IPA/APK/AAB (`--output-upload`), сбои предварительного сканирования, управление OTA-версиями (`build needed`) и CI-секреты. Используйте, когда ошибки содержат "No credentials found for this app and platform", "Legacy provisioning profile format detected", "Missing required argument: --platform" или идентификаторы проверок предварительного сканирования. Не используйте для загрузки OTA-пакетов (capgo-release-management), настройки плагина обновления (capgo-live-updates) или локальных сборок Xcode/Gradle и общих CI-раннеров (capacitor-ci-cd).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for Capgo Cloud Build (Capgo Build) native iOS and Android workflo…»
Use for Capgo Cloud Build (Capgo Build) native iOS and Android workflows, including CLI login and API-key precedence, `build init` onboarding, signing credential save/update/export, `build request` with TestFlight, App Store, or Play upload, temporary IPA/APK/AAB download links (`--output-upload`), prescan failures, `build needed` OTA-vs-native gating, and CI secrets. Use when errors mention "No credentials found for this app and platform", "Legacy provisioning profile format detected", "Missing required argument: --platform", or prescan check ids. Do not use for OTA bundle uploads (capgo-release-management), updater plugin setup (capgo-live-updates), or local Xcode/Gradle builds and generic CI runners (capacitor-ci-cd).
Используйте для нативных рабочих процессов iOS и Android в Capgo Cloud Build (Capgo Build), включая вход через CLI и приоритет API-ключа, настройку build…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 143): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2742 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 730 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.