SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB voice

Синтез речи (TTS), клонирование голоса, озвучка, размещение/синхронизация озвучки и генератор пользовательских звуковых эффектов (SFX). Используйте, когда пользователь хочет сгенерировать речь из текста, хочет клонировать согласившийся голос из загруженного референсного аудио, хочет исправить неправильно произнесенное слово или короткую фразу в записанной речи, хочет добавить/заменить/синхронизировать озвучку для существующего видео/таймлайна, хочет сохранить существующую озвучку синхронизированной после редактирования визуального тайминга, нуждается в прослушивании/выборе голоса или явно хочет новый сгенерированный/пользовательский звуковой эффект, которого нет в библиотеке звуковых эффектов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Text-to-Speech (TTS), voice cloning, voiceover, narration placement/sy…»

Text-to-Speech (TTS), voice cloning, voiceover, narration placement/sync, and custom sound effects (SFX) generator. Use when the user wants generated speech from text, wants to clone a consented voice from uploaded reference audio, wants to correct a misspoken word or short phrase in recorded speech, wants to add/replace/align narration or voiceover for an existing video/timeline, wants to keep existing voiceover synced after visual retiming edits, needs voice audition/selection, or explicitly wants a newly generated/custom sound effect that is not available in the Sound Effects library.

ChatCut-Inc/agent-plugin Agent Skills автор: ChatCut-Inc 3 файла тело ≈ 11 243 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 ч назад

Синтез речи (TTS), клонирование голоса, озвучка, размещение/синхронизация озвучки и генератор пользовательских звуковых эффектов (SFX).

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: voice (ChatCut-Inc/agent-plugin)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11243 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 152): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11243 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 119
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 119 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.