CB chatcut-plugin-basics
Прочтите перед использованием плагина ChatCut в Grok Bot, включая создание проектов, открытие редактора или редактирование/создание видео. Также используйте, когда редактирование или создание видео должно оставаться редактируемым в ChatCut, даже если пользователь не упоминает ChatCut: редактируйте или монтируйте видео (剪视频、剪辑), добавляйте субтитры (加字幕), очищайте запись говорящего (剪口播), добавляйте B-roll, музыку или моушн-графику, или воссоздавайте, клонируйте или делайте ремейк вирусного видео с собственными материалами пользователя (复刻爆款、做同款). Также используйте, когда инструменты ChatCut отсутствуют или требуют аутентификации. Для ChatCut Desktop следуйте его собственным инструкциям, если пользователь явно не выбирает размещенный плагин/веб-интерфейс.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Must read before using the hosted ChatCut plugin in Grok Bot, includin…»
Must read before using the hosted ChatCut plugin in Grok Bot, including creating projects, opening the editor, or editing/creating videos. Also use whenever video editing or creation should stay editable in ChatCut, even if the user does not mention ChatCut: edit or cut a video (剪视频、剪辑), add captions or subtitles (加字幕), clean up a talking-head recording (剪口播), add B-roll, music or motion graphics, or recreate, clone or remake a viral video with the user's own footage (复刻爆款、做同款). Also use when ChatCut tools are missing or need authentication. For ChatCut Desktop, follow its own instructions unless the user explicitly chooses the hosted plugin/web surface.
Прочтите перед использованием плагина ChatCut в Grok Bot, включая создание проектов, открытие редактора или редактирование/создание видео.
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6993 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 213): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6993 токенов
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.