SKILLEMALL.ai

CC talking-head-guide

Руководство по редактированию видео, управляемых речью, где произношение или диалог определяют монтаж — видео с одним говорящим / 口播, интервью с двумя или несколькими участниками / 访谈, видеоподкаст, лекция, учебник, курс и аналогичные форматы. Загружайте перед анализом, планированием или выполнением нетривиальных правок этих форматов, включая очистку речи (剪口播 / 口播剪辑 / 去口癖 / clean up fillers / smooth speech), удаление пауз или повторных дублей, наложение моушн-графики на отснятый материал (口播加 MG / 加动画), добавление B-roll, музыки или субтитров. Для моушн-графики используйте это вместе с активным навыком/рабочим процессом Motion Graphics в текущей среде ChatCut — этот навык добавляет специфическое для речи руководство (синхронизация с ритмом, размещение с учетом кадра, защита говорящего/подписей, проверка размещения).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide for editing speech-led videos where spoken delivery or conversat…»

Guide for editing speech-led videos where spoken delivery or conversation drives the cut — single-speaker talking-head / 口播, two- or multi-speaker interview / 访谈, video podcast, lecture, tutorial, course, and similar formats. Load before analyzing, planning, or performing non-trivial edits of those formats, including speech cleanup (剪口播 / 口播剪辑 / 去口癖 / clean up fillers / smooth speech), pause or repeated-take removal, motion graphics layered onto the footage (口播加 MG / 加动画), B-roll (加 B-roll / add B-roll), music, or captions. For motion graphics specifically, use this together with the active Motion Graphics skill/workflow available in the current ChatCut environment — this skill adds speech-specific guidance (rhythm-aware timing, frame-aware placement, subject/caption protection, placement verification).

ChatCut-Inc/agent-plugin Agent Skills автор: ChatCut-Inc 7 файлов тело ≈ 5 949 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 ч назад

Руководство по редактированию видео, управляемых речью, где произношение или диалог определяют монтаж — видео с одним говорящим / 口播, интервью с двумя или…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/audio-and-music.md

ГенераторМедиа и видеоТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/audio-and-music.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: talking-head-guide (ChatCut-Inc/agent-plugin)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5949 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/audio-and-music.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/audio-and-music.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/audio-and-music.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5949 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 100, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 814: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.