SKILLEMALL.ai

BC find-simplifications

Используйте, когда вас попросят найти или спланировать очистку, упрощение, рефакторинг, удаление мертвого кода, удаление дублирующегося состояния, ненужные API, спекулятивную избыточность или замену библиотек в Cherry Studio, особенно когда результатом должны стать обоснованные предложения Agent Notes.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when asked to find or plan Cherry Studio cleanup, simplification,…»

Use when asked to find or plan Cherry Studio cleanup, simplification, refactoring, dead-code removal, duplicated state removal, unnecessary APIs, speculative generality, or library replacements, especially when the result should become evidence-backed proposed Agent Notes.

Разбор skillemall

Скилл для поиска мест, где Cherry Studio можно упростить: мёртвый код, дубли состояния, лишние API, ненужные обобщения. Обещает выдать результат в виде обоснованных заметок для агента.

В папке один файл на 467 токенов, критических проблем не нашли. Качество — 83, процесс — 63: инструкция работает, но покрыта не полностью. Никаких скриптов, тестов на моделях или песочницы. На практике скилл запустится на всех популярных платформах, включая Claude и Cursor.

Для рутинной чистки кода подойдёт: даст направление, где копать. Ставить можно, если вы уже знаете, что в проекте нужно упрощать, а не ищете способ это понять с нуля.

CherryHQ/cherry-studio Agent Skills автор: CherryHQ AGPL-3.0 1 файл тело ≈ 467 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда вас попросят найти или спланировать очистку, упрощение, рефакторинг, удаление мертвого кода, удаление дублирующегося состояния, ненужные…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 467 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.