BC gh-stack
Управляйте ветками и pull-запросами Cherry Studio с помощью расширения GitHub gh-stack. Используйте для планирования, создания, проверки, перебазирования, синхронизации, связывания или восстановления стека зависимых PR.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Cherry Studio stacked branches and pull requests with the GitHu…»
Manage Cherry Studio stacked branches and pull requests with the GitHub gh-stack extension. Use for planning, creating, inspecting, rebasing, syncing, linking, or recovering a stack of dependent PRs.
Скилл для управления стеком зависимых PR в GitHub через расширение gh-stack. Обещает помощь с планированием, созданием, инспекцией, ребейзом и синком веток — словом, всё, чтобы не запутаться в цепочке коммитов.
Файл один, скриптов нет. Качество разбора 84 балла, процесс 55. Критических находок нет, lint-ошибок тоже. На моделях не прогонялся, в песочнице не тестировался. Платформ поддерживает много: Claude, Cursor, Copilot, DeepSeek и остальные.
Ставить можно, если вы уже знаете, как работает gh-stack и вам нужен просто справочник команд для ИИ. Для новичков в многоуровневых PR это не обучение, а просто инструкция.
Управляйте ветками и pull-запросами Cherry Studio с помощью расширения GitHub gh-stack.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1285 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.