SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC clickhouse-managed-postgres-rca

ОБЯЗАТЕЛЬНО ИСПОЛЬЗУЙТЕ при расследовании проблем с производительностью на управляемом экземпляре Postgres от ClickHouse. Предоставляет основанный на доказательствах рабочий процесс RCA, который собирает системные сигналы с Prometheus endpoint, извлекает доказательства по каждому digest из API Slow Query Patterns и рекомендует (не применяет) исправление.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MUST USE when investigating performance issues on a ClickHouse-managed…»

MUST USE when investigating performance issues on a ClickHouse-managed Postgres instance. Provides an evidence-based RCA workflow that scrapes the Prometheus endpoint for system signal, pulls per-digest evidence from the Slow Query Patterns API, and recommends (does not apply) a fix.

ClickHouse/agent-skills Agent Skills автор: ClickHouse 13 файлов тело ≈ 1 119 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

ОБЯЗАТЕЛЬНО ИСПОЛЬЗУЙТЕ при расследовании проблем с производительностью на управляемом экземпляре Postgres от ClickHouse.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураPostgreSQLДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
70/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
60
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • средняя Утечка данных net-credential-use AGENTS.md:264
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$CH_CLOUD_KEY:$CH_CLOUD_SECRET" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use AGENTS.md:323
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$CH_CLOUD_KEY:$CH_CLOUD_SECRET" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use AGENTS.md:326
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$CH_CLOUD_KEY:$CH_CLOUD_SECRET" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use AGENTS.md:405
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -G -u "$CH_CLOUD_KEY:$CH_CLOUD_SECRET" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/prometheus-scrape.md:21
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$CH_CLOUD_KEY:$CH_CLOUD_SECRET" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/prometheus-scrape.md:80
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$CH_CLOUD_KEY:$CH_CLOUD_SECRET" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/prometheus-scrape.md:83
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -u "$CH_CLOUD_KEY:$CH_CLOUD_SECRET" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use rules/slow-query-patterns-fields.md:70
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -G -u "$CH_CLOUD_KEY:$CH_CLOUD_SECRET" \

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1119 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.