AC team-topology
Определите команду мультиагентов для ЛЮБОЙ задачи в ЛЮБОЙ системе как явную топологию развертывания — выберите форму исходя из основного риска задачи, укажите уровни среды выполнения/связи/доверия, разместите возможности модели по полосам, представьте это в виде диаграммы + таблицы + примечания о границах доверия + открытых вариантов и разверните ТОЛЬКО после того, как пользователь согласится с предложенной формой. Используйте, когда пользователь просит «определить/спроектировать/разместить команду», «какую топологию мы развертываем», «как должны быть расположены агенты», «спроектировать команду для <задача>», «какое построение для <задача>» или хочет, чтобы команда была выражена в виде топологии (узлы, ребра, модели, границы доверия), а не создана по мере необходимости. Независимо от подложки — Cotal mesh, harness subagents, Workflow stages, контейнеры или любая система оркестрации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Define a multi-agent team for ANY task on ANY system as an explicit de…»
Define a multi-agent team for ANY task on ANY system as an explicit deployment topology - pick the shape from the task's dominant risk, specify the runtime/communication/trust layers, place model capability by lane, present it as a diagram + table + trust-boundary note + open choices, and deploy ONLY after the user agrees to the proposed shape. Use when the user asks to "define/design/lay out the team", "what topology are we deploying", "how should the agents be arranged", "design the team for <task>", "what formation for <task>", or wants a team expressed as a topology (nodes, edges, models, trust boundaries) rather than spawned ad hoc. Substrate-agnostic - Cotal mesh, harness subagents, Workflow stages, containers, or any orchestration system.
Определите команду мультиагентов для ЛЮБОЙ задачи в ЛЮБОЙ системе как явную топологию развертывания — выберите форму исходя из основного риска задачи, укажите…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2654 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 755 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.