SKILLEMALL.ai

CC 1c77-dev

Разработка и доработка под 1С:Предприятие 7.7 (она же "77", "семерка"): правка и создание модулей кода (.1s, кодировка CP1251), форм (.frm), объектов конфигурации (1Cv7.MD), внешних обработок и отчетов (.ert), плюс разбор и сборка .ert / 1Cv7.MD через GComp. Используй ВСЕГДА, когда задача касается 1С 7.7: файлы .1s / .ert / .frm / .mdp / 1Cv7.MD; глобальный модуль, модули проведения и формы 7.7; синтаксис 7.7 (нет типа Булево; ПустаяСтрока; СоздатьОбъект; тернарник ?(); ошибка компиляции "Выражение должно иметь логический тип"); обход справочников и документов 7.7, выгрузка через ТаблицаЗначений или FileSystemObject; сборка или разбор внешних обработок 7.7 (gcomp); миграция данных с 7.7; поиск и правка кириллицы в .1s (обычный grep ее не находит из-за CP1251). Применяй даже без явного "7.7", если речь о старой конфигурации с файлами .1s/.ert/.md или о ТиС / Торговле / Бухгалтерии 7.7 / УПП 7.7. НЕ использовать для 1С 8.x: EDT, .bsl, .mdo, .epf, .erf, .cf, .cfe, управляемые формы, расширения конфигурации (CFE), СКД, Конвертация данных (КД) 2.x, конфигурации УНФ / ERP / ЗУП / УТ / БП 3.x - для них есть отдельные 1c-* скиллы. Не применять и к общим задачам с кодировкой CP1251 вне 1С 7.7 (например конвертация csv-файлов).

Desko77/claude-code-skills-1c Agent Skills author: Desko77 MIT 10 files · 5 scripts body ≈ 1 844 tokens Open the sourcegithub.com↗ analyzed 7 d ago

Разработка и доработка под 1С:Предприятие 7.7 (она же "77", "семерка"): правка и создание модулей кода (.1s, кодировка CP1251), форм (.frm), объектов…

As a process C 52/100 · Has gaps — weak spots: result and completion, when it triggers, inputs and preconditions

Procedure1CData and analyticsSoftware developmenttype and topics are labelled automatically from the skill text
JSON
Technical rating
C
83/100
safety, quality, tests
Safety 60%
100
Quality 40%
58
Run on models
none yet
Process rating
C
52/100
Has gaps
Result and completion w 14
0
Inputs and preconditions w 11
0
Progress reporting w 2
0
the three weakest of ten parameters · all ten

How to improve

  1. Say in the description WHEN to use the skill ("use when…", example requests): that is the agent's main cue.
  2. Shorten the description to 1024 characters.
For the model run — optional
  • Your own cases (evals/evals.json, 4–6 real requests with expected answers): the full check would then run those instead of a model-drafted suite.
  • A spec.yaml with trigger phrases and assertions — a behaviour contract for CI; `skilltest init` writes a template.

Guard findings · 0

✓ No critical or high findings

Files scanned: 10. Evidence is masked. Grey chips explain why severity was lowered.

Against the Agent Skills spec

  • error description-long description is 1237 chars, limit 1024
  • warning description-no-when description does not say WHEN to use the skill (no "use when")

Process rating: all ten parameters 52/100

  • 0Result and completion. Does not say what the result is
  • 0Inputs and preconditions. Does not say what the process needs to start
  • 0Progress reporting. Says nothing while it works
  • 20When it triggers. No condition that starts the skill
  • 55Failures and branches. 1 branches
  • 60Tools and files. Uses tools (bash, python) that frontmatter does not declare
  • 100Steps. 20 steps
  • 100Consistency. Name and required fields are in place
  • 100Execution cost. Instruction body is 1844 tokens
  • 100Running it twice. No mutating operations

Everything here is measured from the skill text rather than judged by a model, so the numbers are checkable. A parameter weighs more when it is a more common reason for the process to stall.

Quality signals

  • +3Description length 1237: 120–800 characters recommended
  • +3Output format is not stated: the model decides each time
  • +4No input/output examples
  • +1No license
  • +5Description quotes 2 example trigger phrases
  • +4Description says when NOT to use the skill
  • +4Structure: 7 headings
  • +3Step-by-step instructions: 20 items
  • +4Reference files are cited in the instructions (4 of 4)
  • +3All 5 scripts are documented
  • +2Bilingual instructions (RU + EN)

Quality base 70; lint remarks subtract, signals add up to 100. Result: 58.