SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB composing-1c-queries

Составляет корректные и оптимизированные запросы на языке запросов 1С:Предприятие. Охватывает структуру ВЫБРАТЬ/ИЗ/ГДЕ, именование таблиц (справочники, документы, регистры, виртуальные таблицы), выбор полей, соединения, группировки, итоги, временные таблицы и использование параметров. Включает виртуальные таблицы регистров бухгалтерии (Остатки, Обороты, ОстаткиИОбороты, ОборотыДтКт, ДвиженияССубконто) с параметрами Счет, Субконто и корреспонденции. Используйте, когда агенту нужно составить запрос 1С для execute_query, или когда пользователь просит запросить, отфильтровать, агрегировать или проанализировать данные из базы данных 1С. Активируется запросами, связанными с получением данных из 1С, построением отчетов или отладкой запросов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compose correct and optimized 1C:Enterprise query language queries. Co…»

Compose correct and optimized 1C:Enterprise query language queries. Covers ВЫБРАТЬ/ИЗ/ГДЕ structure, table naming (catalogs, documents, registers, virtual tables), field selection, joins, grouping, totals, temporary tables, and parameter usage. Includes accounting register virtual tables (Остатки, Обороты, ОстаткиИОбороты, ОборотыДтКт, ДвиженияССубконто) with Счет, Субконто, and correspondence parameters. Use when the agent needs to compose a 1C query for execute_query, or when the user asks to query, filter, aggregate, or analyze data from a 1C database. Triggered by requests involving 1C data retrieval, report building, or query debugging.

Desko77/claude-code-skills-1c Agent Skills автор: Desko77 MIT 5 файлов тело ≈ 6 428 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Составляет корректные и оптимизированные запросы на языке запросов 1С:Предприятие.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторДанные и аналитикаРазработкаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word references/functions-and-expressions.md:154
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (3 шт.)
    | `ЕСТЬNULL(<expr>, <default>)` | Returns `<default>` if `<expr>` is NULL (like SQL COALESCE for two args) |
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word SKILL.md:365
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (1 шт.)
    - Use `ЕСТЬNULL(field, default)` for fields that may be NULL (e.g., from LEFT JOIN)

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6428 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6428 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (33 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +3Длина description 649 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +2Инструкции двуязычные (RU + EN)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.