AB referral-program
Когда пользователь хочет разработать, запустить или оптимизировать программу рефералов / приглашений / заработка за приглашение в приложении — включая структуру вознаграждений, механику, предотвращение мошенничества, настройку глубоких ссылок и измерение вирусного коэффициента. Используйте, когда пользователь упоминает «реферальная программа», «пригласить друга», «приглашай и зарабатывай», «делись и зарабатывай», «вирусная петля», «вирусный коэффициент», «K-фактор», «двусторонние вознаграждения», «дай X получи X», «реферальные вознаграждения», «ссылка для приглашения», «лист обмена», «рефералы Branch», «приглашения в приложении» или «как сделать мое приложение вирусным». Для инфраструктуры глубоких ссылок, от которой зависят рефералы, см. attribution-setup. Для органической виральности, основанной на контенте (UGC, создатель), см. creator-ugc-marketing.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to design, launch, or optimize an in-app referral…»
When the user wants to design, launch, or optimize an in-app referral / invite / share-to-earn program — including reward structure, mechanics, fraud prevention, deep link setup, and viral coefficient measurement. Use when the user mentions "referral program", "invite a friend", "refer and earn", "share to earn", "viral loop", "viral coefficient", "K-factor", "double-sided rewards", "give X get X", "referral rewards", "invite link", "share sheet", "Branch referrals", "in-app invites", or "how to make my app go viral". For deep link infrastructure that referrals depend on, see attribution-setup. For organic content-driven virality (UGC, creator), see creator-ugc-marketing.
Когда пользователь хочет разработать, запустить или оптимизировать программу рефералов / приглашений / заработка за приглашение в приложении — включая…
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1830 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 680 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.