SKILLEMALL.ai

BC create-maps-and-spatial-plans

Создание, изменение или проверка карт и пространственных планов, основанных на реальных местоположениях, границах, ориентации, масштабе, дорожной сети, этажах или доступности помещений. Используется для карт местоположения и справочных карт, маршрутов навигации, тематических и зональных карт, зон обслуживания и сетевого анализа, генеральных планов объектов, навигации по этажам и внутри помещений; не используется для диаграмм данных, ориентированных на статистическое сравнение, абстрактных блок-схем с произвольным расположением или обычных интерфейсов, где карта служит лишь фоном.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建、改造或审查由真实位置、边界、方向、尺度、路网、楼层或空间可达性驱动的地图与空间规划交付。用于定位与参考地图、导航路线、专题与分区地图、…»

创建、改造或审查由真实位置、边界、方向、尺度、路网、楼层或空间可达性驱动的地图与空间规划交付。用于定位与参考地图、导航路线、专题与分区地图、服务区和网络分析、场地总平面、楼层与室内导视;不用于以统计比较为主的数据图、可任意布局的抽象流程图或只把地图当背景的普通界面。

EverMind-AI/Raven Agent Skills автор: EverMind-AI Apache-2.0 3 файла тело ≈ 1 093 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создание, изменение или проверка карт и пространственных планов, основанных на реальных местоположениях, границах, ориентации, масштабе, дорожной сети, этажах…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1093 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.