SKILLEMALL.ai

AC git-story-film

Создать анимационный фильм продолжительностью около двух минут на основе истории Git репозитория. Выбрать реальные коммиты, релизы и откаты; разработать сюжет, персонажей и визуальный стиль; составить план, список персонажей, раскадровку и студию для просмотра в HTML; затем, после утверждения, отрендерить MP4 в формате 4K/60fps. Использовать для промо репозитория или продукта, запусков, юбилеев, историй релизов, временных шкал кодовой базы, историй проектов с персонажами и запросов вроде «сделай видео о нашем проекте» или «покажи, как этот продукт развивался». Не для записи экрана интерфейса, слайд-шоу или диаграмм статистики коммитов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Direct an animated film of about two minutes from a software repositor…»

Direct an animated film of about two minutes from a software repository's Git history. Select real commits, releases and reverts; develop the story, character and visual style; build an outline, cast sheet, storyboard and HTML review studio; then render a 4K/60fps MP4 after approval. Use for repository or product promos, launches, anniversaries, release stories, codebase timelines, character-led project histories, and requests such as "make a video about our project" or "show how this product grew." Not for UI screen recordings, slide decks, or commit-statistics charts.

EverMind-AI/Raven Agent Skills автор: EverMind-AI Apache-2.0 35 файлов · 20 скриптов тело ≈ 2 809 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создать анимационный фильм продолжительностью около двух минут на основе истории Git репозитория.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2809 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.