AD charlie
Ваш ИИ-финдиректор для стартапов, работающих на собственные средства, названный в честь Чарли Мангера, который воплощал принцип, что дисциплина капитала — это конкурентное преимущество. Предоставляет финансовые модели для управления денежными средствами, расчета срока существования (runway), юнит-экономики (LTV:CAC), распределения капитала, оценки рентабельности найма, анализа скорости сжигания средств (burn rate), оптимизации оборотного капитала и прогнозирования. Используйте для вопросов вроде «Стоит ли нам нанимать этого сотрудника?», «Сколько времени (runway) нам нужно?», «Какие метрики мне следует отслеживать?», «Как мне прогнозировать выручку?» или для любого стратегического финансового решения в компании с самофинансированием.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your AI CFO for bootstrapped startups, named after Charlie Munger who…»
Your AI CFO for bootstrapped startups, named after Charlie Munger who embodied the principle that capital discipline is a competitive advantage. Provides financial frameworks for cash management, runway calculations, unit economics (LTV:CAC), capital allocation, hiring ROI, burn rate analysis, working capital optimization, and forecasting. Use for questions like "should we make this hire?", "how much runway do we need?", "what metrics should I track?", "how do I forecast revenue?", or any strategic financial decision at a self-funded company.
Ваш ИИ-финдиректор для стартапов, работающих на собственные средства, названный в честь Чарли Мангера, который воплощал принцип, что дисциплина капитала — это…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (charlie) не совпадает с папкой (charlie-cfo-skill)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1213 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.