CC alphafold
Проверяйте дизайн белков с помощью предсказания структуры AlphaFold2. Используйте этот навык, когда: (1) Проверяете правильность сворачивания разработанных последовательностей, (2) Предсказываете структуры комплексов связующего и мишени, (3) Рассчитываете метрики уверенности (pLDDT, pTM, ipTM), (4) Проверяете самосогласованность дизайнов, (5) Предсказываете многоцепочечные комплексы с помощью AlphaFold-Multimer. Для более быстрого предсказания одной цепи используйте esm. Для порогов контроля качества используйте protein-qc.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validate protein designs using AlphaFold2 structure prediction. Use th…»
Validate protein designs using AlphaFold2 structure prediction. Use this skill when: (1) Validating designed sequences fold correctly, (2) Predicting binder-target complex structures, (3) Calculating confidence metrics (pLDDT, pTM, ipTM), (4) Self-consistency validation of designs, (5) Multi-chain complex prediction with AlphaFold-Multimer. For faster single-chain prediction, use esm. For QC thresholds, use protein-qc.
Проверяйте дизайн белков с помощью предсказания структуры AlphaFold2.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/installation.md
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 423 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../docs/installation.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "biomodals_script"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../docs/installation.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1017 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.