BD epidemiologist-analyst
Анализирует закономерности заболеваний и события в области здравоохранения с эпидемиологической точки зрения, используя системы надзора, методы расследования вспышек и моделирование заболеваний. Предоставляет информацию о распространении заболеваний, факторах риска, стратегиях профилактики и мерах общественного здравоохранения. Используйте при: Вспышках заболеваний, оценке политики в области здравоохранения, оценке рисков, планировании вмешательств. Оценивает: Динамику передачи, факторы риска, причинно-следственные связи, влияние на здоровье населения, эффективность вмешательств.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes disease patterns and health events through epidemiological le…»
Analyzes disease patterns and health events through epidemiological lens using surveillance systems, outbreak investigation methods, and disease modeling frameworks. Provides insights on disease spread, risk factors, prevention strategies, and public health interventions. Use when: Disease outbreaks, health policy evaluation, risk assessment, intervention planning. Evaluates: Transmission dynamics, risk factors, causality, population health impact, intervention effectiveness.
Анализирует закономерности заболеваний и события в области здравоохранения с эпидемиологической точки зрения, используя системы надзора, методы расследования…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 18326 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 1449, 1455, 1461, 1467, 1473): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 18326 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Шаги. Шагов: 788, расплывчатых формулировок: 7
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 62 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 788 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.