AC prior-auth-review-skill
Автоматизирует проверку страховыми компаниями запросов на предварительное разрешение (PA). Этот навык следует использовать, когда пользователи говорят «Проверить этот запрос PA», «Обработать предварительное разрешение для [процедуры]», «Оценить медицинскую необходимость», «Сгенерировать решение PA» или при обработке клинической документации для проверки политики покрытия и принятия решений о разрешении.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate payer review of prior authorization (PA) requests. This skill…»
Automate payer review of prior authorization (PA) requests. This skill should be used when users say "Review this PA request", "Process prior authorization for [procedure]", "Assess medical necessity", "Generate PA decision", or when processing clinical documentation for coverage policy validation and authorization decisions.
Автоматизирует проверку страховыми компаниями запросов на предварительное разрешение (PA).
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/sample/
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/sample/
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/sample/
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 121, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3160 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 121 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.