BC pytdc
Therapeutics Data Commons. Готовые к использованию ИИ наборы данных для открытия лекарств (ADME, токсичность, DTI), эталоны, разделения по каркасам, молекулярные оракулы для терапевтического машинного обучения и фармакологического прогнозирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Therapeutics Data Commons. AI-ready drug discovery datasets (ADME, tox…»
Therapeutics Data Commons. AI-ready drug discovery datasets (ADME, toxicity, DTI), benchmarks, scaffold splits, molecular oracles, for therapeutic ML and pharmacological prediction.
Therapeutics Data Commons.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/datasets.md:29Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `CYP2…els` - CYP2C9 substrate (666 compounds)
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/datasets.md:30Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `CYP2…els` - CYP2D6 substrate (664 compounds)
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/datasets.md:31Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `CYP3…els` - CYP3A4 substrate (667 compounds)
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/datasets.md:80Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `SARS…eem` - In vitro screening (5,953 compounds)
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/datasets.md:84Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)- `M1_R…icz` - M1 receptor agonist (1,700 compounds)
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 3
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3106 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.