AC scientific-problem-selection
Этот навык следует использовать, когда ученым нужна помощь в выборе темы исследования, генерации идей для проектов, устранении проблем в застрявших проектах или принятии стратегических научных решений. Используйте этот навык, когда пользователи просят предложить новую исследовательскую идею, проработать проблему проекта, оценить риски проекта, спланировать стратегию исследования, пройти через дерево решений или получить помощь в выборе научной проблемы для работы. Типичные запросы включают: «У меня есть идея для проекта», «Я застрял в своем исследовании», «Помогите мне оценить этот проект», «Над чем мне следует работать» или «Мне нужен стратегический совет по моему исследованию».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when scientists need help with research prob…»
This skill should be used when scientists need help with research problem selection, project ideation, troubleshooting stuck projects, or strategic scientific decisions. Use this skill when users ask to pitch a new research idea, work through a project problem, evaluate project risks, plan research strategy, navigate decision trees, or get help choosing what scientific problem to work on. Typical requests include "I have an idea for a project", "I'm stuck on my research", "help me evaluate this project", "what should I work on", or "I need strategic advice about my research".
Этот навык следует использовать, когда ученым нужна помощь в выборе темы исследования, генерации идей для проектов, устранении проблем в застрявших проектах…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 66
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2632 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.