CD tooluniverse-adverse-event-detection
Обнаружение и анализ сигналов нежелательных лекарственных реакций с использованием данных FDA FAERS, инструкций к препаратам, анализа непропорциональности (PRR, ROR, IC) и биомедицинских доказательств. Генерирует количественные оценки сигналов безопасности (0-100) с градацией доказательств. Используйте для постмаркетингового надзора, фармаконадзора, оценки безопасности лекарств, расследования нежелательных явлений и поддержки принятия регуляторных решений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect and analyze adverse drug event signals using FDA FAERS data, dr…»
Detect and analyze adverse drug event signals using FDA FAERS data, drug labels, disproportionality analysis (PRR, ROR, IC), and biomedical evidence. Generates quantitative safety signal scores (0-100) with evidence grading. Use for post-market surveillance, pharmacovigilance, drug safety assessment, adverse event investigation, and regulatory decision support.
Обнаружение и анализ сигналов нежелательных лекарственных реакций с использованием данных FDA FAERS, инструкций к препаратам, анализа непропорциональности…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: C[C@H](CC(=O
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10716 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: C[C@H](CC(=O
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): C[C@H](CC(=O
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10716 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 77 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +4Есть примеры (30 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.