SKILLEMALL.ai

BB tooluniverse-chemical-compound-retrieval

Извлекает информацию о химических соединениях из PubChem и ChEMBL с помощью разрешения неоднозначности, перекрестных ссылок и оценки качества. Создает полные профили соединений с идентификаторами, свойствами, биоактивностью и информацией о лекарствах. Используйте, когда пользователям нужны химические данные, информация о лекарствах или упоминаются PubChem CID, ChEMBL ID, SMILES, InChI или названия соединений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Retrieves chemical compound information from PubChem and ChEMBL with d…»

Retrieves chemical compound information from PubChem and ChEMBL with disambiguation, cross-referencing, and quality assessment. Creates comprehensive compound profiles with identifiers, properties, bioactivity, and drug information. Use when users need chemical data, drug information, or mention PubChem CID, ChEMBL ID, SMILES, InChI, or compound names.

FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills Agent Skills автор: FreedomIntelligence 3 файла тело ≈ 2 195 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 ч назад

Извлекает информацию о химических соединениях из PubChem и ChEMBL с помощью разрешения неоднозначности, перекрестных ссылок и оценки качества.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:307
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `PubC…CID` | Structure visualization |
      таблица

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2195 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.