BB tooluniverse-chemical-safety
Комплексная оценка химической безопасности и токсикологии с интеграцией прогнозов ADMET-AI, данных токсикогеномики CTD, данных о безопасности из инструкций FDA, профилей безопасности DrugBank и взаимодействий химических веществ и белков STITCH. Выполняет предиктивную токсикологию (AMES, DILI, LD50, канцерогенность), профилирование токсичности для органов/систем, картирование связей химических веществ, генов и заболеваний, извлечение данных о регуляторной безопасности и оценку экологических рисков. Используйте, когда спрашивают о токсичности химических веществ, профилировании безопасности лекарств, свойствах ADMET, рисках для здоровья окружающей среды, оценке опасности химических веществ или токсикогеномном анализе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive chemical safety and toxicology assessment integrating AD…»
Comprehensive chemical safety and toxicology assessment integrating ADMET-AI predictions, CTD toxicogenomics, FDA label safety data, DrugBank safety profiles, and STITCH chemical-protein interactions. Performs predictive toxicology (AMES, DILI, LD50, carcinogenicity), organ/system toxicity profiling, chemical-gene-disease relationship mapping, regulatory safety extraction, and environmental hazard assessment. Use when asked about chemical toxicity, drug safety profiling, ADMET properties, environmental health risks, chemical hazard assessment, or toxicogenomic analysis.
Комплексная оценка химической безопасности и токсикологии с интеграцией прогнозов ADMET-AI, данных токсикогеномики CTD, данных о безопасности из инструкций…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7308 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7308 токенов
- 85Шаги. Шагов: 152, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 65 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 152 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.