SKILLEMALL.ai

CC tooluniverse-network-pharmacology

Конструируйте и анализируйте сети соединений-мишеней-заболеваний для перепрофилирования лекарств, открытия полифармакологии и системной фармакологии. Строит многослойные сети из ChEMBL, OpenTargets, STRING, DrugBank, Reactome, FAERS и более 60 других инструментов ToolUniverse. Рассчитывает оценки сетевой фармакологии (0-100), идентифицирует кандидатов для перепрофилирования, предсказывает механизмы и анализирует полифармакологию. Используйте, когда пользователи спрашивают о перепрофилировании лекарств с помощью сетевого анализа, многоцелевых эффектах лекарств, сетях соединений-мишеней-заболеваний, системной фармакологии или полифармакологии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Construct and analyze compound-target-disease networks for drug repurp…»

Construct and analyze compound-target-disease networks for drug repurposing, polypharmacology discovery, and systems pharmacology. Builds multi-layer networks from ChEMBL, OpenTargets, STRING, DrugBank, Reactome, FAERS, and 60+ other ToolUniverse tools. Calculates Network Pharmacology Scores (0-100), identifies repurposing candidates, predicts mechanisms, and analyzes polypharmacology. Use when users ask about drug repurposing via network analysis, multi-target drug effects, compound-target-disease networks, systems pharmacology, or polypharmacology.

FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills Agent Skills автор: FreedomIntelligence 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 12 100 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 14 ч назад

Конструируйте и анализируйте сети соединений-мишеней-заболеваний для перепрофилирования лекарств, открытия полифармакологии и системной фармакологии.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../tooluniverse-drug-repurposing/SKILL.md, ../tooluniverse-drug-target-validation/SKILL.md, ../tooluniverse-adverse-event-detection/SKILL.md

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../tooluniverse-drug-repurposing/SKILL.md, ../tooluniverse-drug-target-validation/SKILL.md, ../tooluniverse-adverse-event-detection/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12100 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../tooluniverse-drug-repurposing/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../tooluniverse-drug-target-validation/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../tooluniverse-adverse-event-detection/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../tooluniverse-systems-biology/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../tooluniverse-protein-interactions/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../tooluniverse-drug-repurposing/SKILL.md, ../tooluniverse-drug-target-validation/SKILL.md, ../tooluniverse-adverse-event-detection/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../tooluniverse-drug-repurposing/SKILL.md, ../tooluniverse-drug-target-validation/SKILL.md, ../tooluniverse-adverse-event-detection/SKILL.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12100 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 86, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.