BB tooluniverse-pharmacovigilance
Анализ сигналов безопасности лекарств из отчетов о нежелательных явлениях FDA, предупреждений в инструкциях и фармакогеномных данных. Рассчитывает меры непропорциональности (PRR, ROR), выявляет серьезные нежелательные явления, оценивает варианты риска фармакогеномики. Используйте при запросах о безопасности лекарств, нежелательных явлениях, постмаркетинговом надзоре или оценке соотношения риска и пользы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze drug safety signals from FDA adverse event reports, label warn…»
Analyze drug safety signals from FDA adverse event reports, label warnings, and pharmacogenomic data. Calculates disproportionality measures (PRR, ROR), identifies serious adverse events, assesses pharmacogenomic risk variants. Use when asked about drug safety, adverse events, post-market surveillance, or risk-benefit assessment.
Анализ сигналов безопасности лекарств из отчетов о нежелательных явлениях FDA, предупреждений в инструкциях и фармакогеномных данных.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5420 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5420 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 48 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.