BC tooluniverse-polygenic-risk-score
Строит и интерпретирует полигенные шкалы риска (PRS) для сложных заболеваний с использованием сводных данных GWAS. Рассчитывает генетические профили риска, интерпретирует перцентили PRS и оценивает предрасположенность к заболеваниям, включая диабет 2 типа, ишемическую болезнь сердца и болезнь Альцгеймера. Используйте, когда просят рассчитать полигенные шкалы риска, интерпретировать генетический риск сложных заболеваний, построить пользовательские PRS из данных GWAS или ответить на вопросы типа «Какова моя генетическая предрасположенность к раку молочной железы?»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and interpret polygenic risk scores (PRS) for complex diseases u…»
Build and interpret polygenic risk scores (PRS) for complex diseases using GWAS summary statistics. Calculates genetic risk profiles, interprets PRS percentiles, and assesses disease predisposition across conditions including type 2 diabetes, coronary artery disease, and Alzheimer's disease. Use when asked to calculate polygenic risk scores, interpret genetic risk for complex diseases, build custom PRS from GWAS data, or answer questions like "What is my genetic predisposition to breast cancer?"
Строит и интерпретирует полигенные шкалы риска (PRS) для сложных заболеваний с использованием сводных данных GWAS.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 187, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3522 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 187 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.