CD tooluniverse-variant-analysis
Готовая к производству обработка VCF, аннотация вариантов, анализ мутаций и интерпретация структурных вариантов (SV/CNV) для биоинформатических задач. Разбирает VCF-файлы (потоковая передача, большие файлы), классифицирует типы мутаций (миссенс, нонсенс, синонимичные, со сдвигом рамки, сплайсинг, интронные, межгенные) и структурные варианты (делеции, дупликации, инверсии, транслокации), применяет фильтры VAF/глубины/качества/следствия, аннотирует с помощью ClinVar/dbSNP/gnomAD/CADD через ToolUniverse, интерпретирует клиническую значимость SV/CNV с использованием оценок чувствительности к дозе ClinGen, вычисляет статистику вариантов и генерирует отчеты. Решает такие задачи, как «Какая доля вариантов с VAF < 0,3 является миссенс?», «Сколько нереференсных вариантов остается после фильтрации интронных/межгенных?», «Какова патогенность этой делеции, влияющей на BRCA1?» или «Какие гены, чувствительные к дозе, перекрываются с этим CNV?». Используйте при обработке VCF-файлов, аннотировании вариантов, фильтрации по VAF/глубине/следствию, классификации мутаций, интерпретации структурных вариантов, оценке патогенности CNV, сравнении когорт или ответах на вопросы по анализу вариантов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Production-ready VCF processing, variant annotation, mutation analysis…»
Production-ready VCF processing, variant annotation, mutation analysis, and structural variant (SV/CNV) interpretation for bioinformatics questions. Parses VCF files (streaming, large files), classifies mutation types (missense, nonsense, synonymous, frameshift, splice, intronic, intergenic) and structural variants (deletions, duplications, inversions, translocations), applies VAF/depth/quality/consequence filters, annotates with ClinVar/dbSNP/gnomAD/CADD via ToolUniverse, interprets SV/CNV clinical significance using ClinGen dosage sensitivity scores, computes variant statistics, and generates reports. Solves questions like "What fraction of variants with VAF < 0.3 are missense?", "How many non-reference variants remain after filtering intronic/intergenic?", "What is the pathogenicity of this deletion affecting BRCA1?", or "Which dosage-sensitive genes overlap this CNV?". Use when processing VCF files, annotating variants, filtering by VAF/depth/consequence, classifying mutations, interpreting structural variants, assessing CNV pathogenicity, comparing cohorts, or answering variant analysis questions.
Готовая к производству обработка VCF, аннотация вариантов, анализ мутаций и интерпретация структурных вариантов (SV/CNV) для биоинформатических задач.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1119 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 94, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3767 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1119: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 94 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.