SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FD universal-single-cell-annotator

(описание отсутствует)

FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills Agent Skills автор: FreedomIntelligence 12 файлов · 8 скриптов тело ≈ 583 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 ч назад

<!--

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
54/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cellidentifierdx-main/cellidentifierdx/__init__.py:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    __AUTHOR_SIGNATURE__ = "9a7f…URE"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cellidentifierdx-main/cellidentifierdx/cli.py:40
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    __AUTHOR_SIGNATURE__ = "9a7f…URE"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cellidentifierdx-main/cellidentifierdx/scoring.py:26
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    __AUTHOR_SIGNATURE__ = "9a7f…URE"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cellidentifierdx-main/cellidentifierdx/utils.py:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    __AUTHOR_SIGNATURE__ = "9a7f…URE"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cellidentifierdx-main/README.md:105
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    <!-- AUTHOR_SIGNATURE: 9a7f…URE -->
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cellidentifierdx-main/setup.py:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    __AUTHOR_SIGNATURE__ = "9a7f…URE"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cellidentifierdx-main/tests/__init__.py:12
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    __AUTHOR_SIGNATURE__ = "9a7f…URE"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token cellidentifierdx-main/tests/test_scoring.py:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
    __AUTHOR_SIGNATURE__ = "9a7f…URE"
    детектортестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:72
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    <!-- AUTHOR_SIGNATURE: 9a7f…URE -->
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token universal_annotator.py:168
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    __AUTHOR_SIGNATURE__ = "9a7f…URE"
    детектор

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 583 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.