SKILLEMALL.ai

AB nature-response

Составление, аудит или пересмотр по пунктам писем с ответами рецензентам для редакций рукописей Nature-семейства. Используйте, когда пользователь предоставляет комментарии рецензентов, письма с решениями редактора, заметки по доработке, черновики ответов или спрашивает, как ответить на запросы на существенную/незначительную доработку, письма с возражениями, ответы рецензентам, отчеты рецензентов, 审稿意见回复, 逐点回复, 修回信, 大修回复, 小修回复 или 如何回复 reviewer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Draft, audit, or revise point-by-point reviewer response letters for N…»

Draft, audit, or revise point-by-point reviewer response letters for Nature-family manuscript revisions. Use when the user provides reviewer comments, editor decision letters, revision notes, response drafts, or asks how to respond to major/minor revision requests, rebuttal letters, response to reviewers, peer-review reports, 审稿意见回复, 逐点回复, 修回信, 大修回复, 小修回复, or 如何回复 reviewer.

Galaxy-Dawn/claude-scholar Agent Skills автор: Galaxy-Dawn MIT 21 файл тело ≈ 1 598 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Составление, аудит или пересмотр по пунктам писем с ответами рецензентам для редакций рукописей Nature-семейства.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1598 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.