SKILLEMALL.ai

AB results-report

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «написать отчет об эксперименте», «обобщить результаты эксперимента», «сделать ретроспективу эксперимента», «написать отчет о результатах», «写实验总结报告», «写实验复盘» или упоминает преобразование завершенных экспериментальных артефактов в структурированный отчет, ориентированный на принятие решений. Предполагается, что строгий анализ сначала выполняется `results-analysis`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "write an experiment r…»

This skill should be used when the user asks to "write an experiment report", "summarize experimental results", "do experiment retrospection", "write a results report", "写实验总结报告", "写实验复盘", or mentions turning completed experiment artifacts into a structured, decision-oriented research report. It assumes strict analysis should come from `results-analysis` first.

Galaxy-Dawn/claude-scholar Agent Skills автор: Galaxy-Dawn MIT 8 файлов тело ≈ 1 470 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «написать отчет об эксперименте», «обобщить результаты эксперимента», «сделать ретроспективу…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ГенераторObsidianИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1470 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.