SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD ge-demo-video

Записывает, редактирует и доставляет автоматизированные демонстрационные видеоролики для агентов, развернутых в Gemini Enterprise. Проверяет типографские шрифты на всех языках, подключается к живому Chrome через CDP (:9222) с автоматической адаптацией дисплея/xvfb, автоматически обнаруживает и применяет логотип клиента и корпоративную палитру (по умолчанию ВКЛ, --no-brand для отказа), обеспечивает строгую запись в реальном времени без имитации интерфейса чата развернутого агента, применяет современный стиль видео SaaS в Remotion с динамическим масштабированием/панорамированием и ускорением времени ожидания в 4 раза, синтезирует нейронное повествование Gemini 3.8 Flash TTS (с резервным вариантом Google Cloud TTS Chirp 3: HD) с синхронизированными субтитрами (чистое речевое повествование, опциональный фоновый BGM) и доставляет отрендеренный MP4 в папку Google Drive для демонстрации. Также запускается командой /ge-demo-video.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Records, edits, and delivers automated executive demo videos for agent…»

Records, edits, and delivers automated executive demo videos for agents deployed to Gemini Enterprise. Verifies typography fonts across all languages, connects to live Chrome via CDP (:9222) with automatic display/xvfb adaptation, automatically discovers and applies customer logo & corporate palette (default ON, --no-brand to opt out), enforces strict zero-mock live recording of the deployed agent chat interface, applies modern SaaS video styling in Remotion with dynamic zoom/pan and 4x wait-time acceleration, synthesizes Gemini 3.8 Flash TTS (with Google Cloud TTS Chirp 3: HD fallback) neural narration with synchronized subtitles (pure speech narration, optional ambient BGM), and delivers the rendered MP4 to the demo's Google Drive folder. Also triggered by /ge-demo-video.

GoogleCloudPlatform/generative-ai Agent Skills автор: GoogleCloudPlatform Apache-2.0 1 файл тело ≈ 5 095 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Записывает, редактирует и доставляет автоматизированные демонстрационные видеоролики для агентов, развернутых в Gemini Enterprise.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_demo_video.py

ГенераторGoogle DriveGoogle CloudМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_demo_video.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5095 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate_demo_video.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_demo_video.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/generate_demo_video.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5095 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 784 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.