SKILLEMALL.ai

BC cutting-a-release

Подготавливает и публикует релиз Clawdmeter — теги версий (vX.Y.Z, предрелизные -rc), сборки release.yml (объединенные образы прошивки, manifest.json, манифесты ESP Web Tools, архивы для рабочего стола, dmg/msi/deb/AppImage, SHA256SUMS), а также проверки локальной упаковки и иконок, которые следует выполнить в первую очередь. Используйте при создании, тегировании или публикации релиза или предрелизного кандидата, проверке готовности релиза или отладке рабочего процесса релиза или упаковки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepares and publishes a Clawdmeter release - version tags (vX.Y.Z, -r…»

Prepares and publishes a Clawdmeter release - version tags (vX.Y.Z, -rc prereleases), what release.yml builds (merged firmware images, manifest.json, ESP Web Tools manifests, desktop archives, dmg/msi/deb/AppImage, SHA256SUMS), and the local packaging and icon checks to run first. Use when asked to cut, tag or publish a release or release candidate, check a release is ready, or debug the release workflow or packaging.

HermannBjorgvin/Clawdmeter Agent Skills автор: HermannBjorgvin 1 файл тело ≈ 699 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Подготавливает и публикует релиз Clawdmeter — теги версий (vX.Y.Z, предрелизные -rc), сборки release.yml (объединенные образы прошивки, manifest.json…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 699 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.